AI가 정비를 할 수 없는 세 가지 이유
AI가 정비를 할 수 없는 세 가지 이유 *This blog post is written in Korean. To view it in English, you can use a translation app or select your web browser's translation option to view it in English. 2023년형 캐딜락 소형 SUV(XT4)에 체크엔진등이 들어오고 파워가 약하다는 컴플레인을 달고 딜러 정비샵에 들렸습니다. 워크 스테이션 화면에 간략하게 쓰여진 코멘트만 보고도 캠샤프트 관련 문제인 것같은 느낌이 직관적으로 들어옵니다. 흔히 있는 문제이기 때문입니다. 코드를 찍어보니 P2C0B-00 코드가 뜹니다. 이 코드의 디스크립션(description)은 “Intake Camshaft Profile Actuator Position Sensor 2 Circuit Low Voltage”입니다. SI(GM Service Information)을 체크하기 전에, AI에 물어보면 이 코드에 대한 해결책 직답이 나올까하는 궁금증이 생깁니다. “그 코드는 캐딜락 이 2.0 엔진에 흔히 있는 문제고, 진단하느라고 시간 낭비할 필요없이 바로 이 부품을 교체하시면 됩니다.” 뭐 이런 정도의 답을 기대하고 한번 물어보았습니다. 약이나 의학 분야에는 AI가 맹활약하고 있다는 소리를 들었습니다. 증상을 자세히 설명해주면 정확한 진단결과가 나온다는 것입니다. 그도 그럴 것이 효과 좋은 신약이 나오면 그걸 팔아야 하는 제약회사로서는 기업 비밀로 감추어둘 것도 없고 온동네방네 소문을 낼 것이고, 약은 또 치료와 연결되어 병원이나 의사들 치료 결과나 임상실험도 모두 빅데이터에 기록이 될테니 그걸 모두 초고속으로 열람하고 결과를 정리하고 결론을 내는 것이 사람보다 AI가 훨씬 빠를 수 있습니다. 그런 AI니 사람보다 덜 정밀하고, 덜 복잡한 자동차에 대해서는 AI가 더 놀라운 결과를 내놓을 수 있지 않을까 기대해볼 수 있는 것이고,...